原因の切り分け、改善
過検出、見逃し多発、多品種対応など現場で起きている様々な課題に対して、ハード・ソフト両面から原因を解析して、改善手段を提案します。
最新AIへの置き換え
過去にルールベースで構築した装置のAIへの置き換えを支援します。ハードを流用してコストを抑えながら、最新のAI能力を活用できます。
現場でも調整できるユーザーインターフェースを提案します
導入したけど、現場で調整ができない。そんな装置ありませんか？ 現場の声を聞いて、現場にとって使いやすいUIをカスタマイズします。
こんな課題、ありませんか？
- 今の装置ではカメラに映らない欠陥がある
- ワークの変動で過検出や見逃しが多発している
- 品種追加やパラメータ調整が難しい
- 製造品目が変わり、古い装置が休眠している
- 既存の装置にAIを導入して外観検査能力を引き上げたい
改善案（具体例）
- 撮像条件、照明、レンズ構成見直し
- 判定アルゴリズム、フローの再設計
- PC画像処理への置き換え
- AI画像処理の導入
- ユーザーインターフェースの再設計
- PLC連携、ログ保存、トレーサビリティの追加
よくある質問
装置全体を置き換える前提ですか。
いいえ。まずは既存装置を診断し、カメラ、照明、処理条件、AI追加など、最小限の改修で改善できる余地を確認します。
ルールベース画像処理をAIに置き換えられますか。
検査内容によっては可能です。ただし、すべてをAI化するのではなく、ルールベースが向く項目とAIが向く項目を分けて考えます。
他社製の既存装置でも相談できますか。
現状仕様や制約を確認したうえで相談できます。メーカーや既存システムへの配慮を行い、攻撃的な比較ではなく改善方針として整理します。
Contact
装置を丸ごと更新する前に、改善できる余地を確認します。
現状の画像検査装置、検査画像、NGサンプル、課題感をもとに、最小限の改修から検討できます。